DART : quand les voitures autonomes apprennent à sauter pour éviter les crashs


Imaginez une voiture autonome roulant à pleine vitesse sur un chemin de terre. Soudain, elle atteint une bosse et décolle comme un avion. Problème : si elle ne se pose pas correctement, elle risque de s’écraser ou de perdre le contrôle. C’est exactement le défi que tente de résoudre DART (Dual-Axis Airborne Reachability-Gated Torque-Reaction), une innovation développée par des chercheurs en robotique.
Contrairement à un avion, une voiture n’est pas conçue pour voler. Ses roues, qui servent normalement à la propulsion, deviennent un handicap une fois en l’air :
Au lieu de se fier uniquement à la phase aérienne (trop courte pour agir), DART anticipe le saut dès la phase de préparation :
1. Calcul en temps réel : Le système détermine si le saut est faisable ou non (go/no-go) en fonction de la vitesse, de la pente et de l’état du véhicule.
2. Régulation de la vitesse : Avant le décollage, DART ajuste la vitesse pour minimiser l’impact à l’atterrissage (jusqu’à -36% de vitesse d’impact dans les simulations).
3. Contrôle en vol : Pendant le saut, DART utilise les roues pour corriger la trajectoire (tangage et roulis) avec une précision de moins de 2° d’erreur.
Dans des tests sur BeamNG.tech (un simulateur de conduite ultra-réaliste) :
Pour l’instant, DART n’a été testé qu’en simulation. Les chercheurs préparent désormais des tests sur véhicule réel pour valider son efficacité en conditions réelles. Si les résultats sont concluants, cette technologie pourrait équiper les voitures autonomes de demain, notamment pour les véhicules tout-terrain ou les missions d’urgence.
Note de Hype-mètre : 3,5/5 (Innovation prometteuse, mais validation hardware encore nécessaire).