← Retour aux actualitésMothershipOS : le cerveau central, qui décide en temps réel quel robot (ou quel humain) doit effectuer quelle tâche, où et quand, pour optimiser l’ensemble du flux logistique. VisionOS : un système embarqué dans les robots, capable d’apprendre à manipuler des objets en observant des démonstrations humaines, puis de reproduire ces gestes avec précision.
📑 Sommaire
💡 En 3 points clés
- MothershipOS : le cerveau central, qui décide en temps réel quel robot (ou quel humain) doit effectuer quelle tâche, où et quand, pour optimiser l’ensemble du flux logistique.
- VisionOS : un système embarqué dans les robots, capable d’apprendre à manipuler des objets en observant des démonstrations humaines, puis de reproduire ces gestes avec précision.
Une approche qui sort des sentiers battus
Dans un entrepôt, quand un chariot doit être déplacé d’un quai de déchargement vers une zone de stockage, deux options s’offrent aux responsables : soit ils achètent un robot conçu pour ce trajet précis, soit ils laissent un employé s’en charger. La première solution coûte cher, impose un matériel rigide, et ne résout pas le problème si le workflow change. La seconde solution, humaine, reste flexible mais coûteuse en temps et en main-d’œuvre.
Destro AI a choisi une troisième voie. Cette startup de Brooklyn ne construit pas de robots. Elle développe une plateforme d’intelligence artificielle qui fait le lien entre les robots existants, les travailleurs et les systèmes de gestion des entrepôts. Son objectif ? Automatiser des tâches complexes sans enfermer les clients dans un écosystème matériel propriétaire.
Une intelligence qui s’adapte aux flux réels
Plutôt que de partir du robot pour imaginer ce qu’il pourrait faire, Destro a commencé par étudier les problèmes concrets des entrepôts. Résultat : deux logiciels complémentaires.
Ensemble, ces outils permettent de coordonner des robots de différentes marques, des chariots autonomes et des équipes humaines comme si tout fonctionnait comme une seule entité. Par exemple, lors du déchargement d’un camion, les robots identifient les chariots pleins et les acheminent vers leur destination, tandis que les employés se concentrent sur les tâches nécessitant une dextérité humaine.
Pourquoi les clients choisissent Destro
Yusen Logistics, un géant mondial de la logistique, a testé Destro dans un entrepôt du nord-ouest des États-Unis. Résultat : la plateforme a convaincu là où d’autres solutions avaient échoué. Deux concurrents, l’un proposant un robot capable de déplacer des chariots mais incapable de gérer le chargement, l’autre offrant des outils de gestion de flotte mais nécessitant une orchestration manuelle, n’ont pas pu s’intégrer au workflow existant. Destro, lui, a su s’adapter sans perturber les opérations.
Aujourd’hui, la startup déploie 26 robots chez Yusen et lance un nouveau pilote avec 17 robots dans un autre site californien. Son argument ? Les clients n’achètent pas des robots, ils achètent de la fiabilité, de la productivité et une solution qui s’adapte à leurs besoins.
Une levée de fonds pour industrialiser la solution
Pour accélérer son déploiement, Destro a levé 8 millions de dollars en septembre 2026, avec des fonds comme Base10 Partners et Bonfire Ventures en tête de file. L’argent servira à étendre les déploiements en entreprise, à renforcer ses équipes d’ingénierie et à perfectionner ses algorithmes.
Manthan Pawar, son fondateur et PDG, résume l’ambition de l’entreprise : « Nous ne sommes pas une entreprise de robotique. Nous sommes une entreprise qui rend les robots existants plus efficaces. » Une approche qui séduit déjà des investisseurs, convaincus que la prochaine grande avancée dans la robotique logistique ne viendra pas d’un nouveau bras articulé, mais d’un système capable de faire travailler ensemble humains et machines, quel que soit leur fabricant.