Moxi 2.0 : quand les robots deviennent des infirmiers à part entière dans les hôpitaux américains
← Retour aux actualités10x plus de calcul embarqué (grâce à des puces NVIDIA Thor et A2000). Capteurs et caméras redessinés pour une meilleure détection des objets. Autonomie étendue (jusqu'à 9 heures par cycle, avec recharge 30 % plus rapide). Poignées ergonomiques co-conçues avec des infirmières pour faciliter les interactions. Le déploiement dans de nouveaux secteurs comme les EHPAD (via le programme AgeTech Collaborative™ de l'AARP). L'impact sur l'emploi : les syndicats hospitaliers américains s'inquiètent de l'automatisation des tâches logistiques, même si Diligent insiste sur le complémentarité plutôt que le remplacement.
📑 Sommaire
💡 En 3 points clés
- 10x plus de calcul embarqué (grâce à des puces NVIDIA Thor et A2000).
- Capteurs et caméras redessinés pour une meilleure détection des objets.
- Autonomie étendue (jusqu'à 9 heures par cycle, avec recharge 30 % plus rapide).
Un robot "infirmier" qui livre plus vite que l'ascenseur
Imaginez un robot qui circule dans les couloirs d'un hôpital, évite les brancards, les chariots de médicaments et les équipes médicales pressées, tout en transportant des échantillons sanguins ou des médicaments entre les étages. Moxi 2.0, la nouvelle génération du robot logistique de Diligent Robotics, promet de devenir un membre à part entière des équipes soignantes. Avec une perception 10 à 15 fois plus rapide que son prédécesseur et une autonomie étendue à 18 heures par jour, il se présente comme une solution pour désengorger les équipes surchargées.
Pourtant, son déploiement ne se fait pas sans heurts. En 2025, le système de santé MultiCare (Washington) a dû retirer 14 unités Moxi après des retours de personnel infirmier estimant que le robot ne leur faisait pas gagner de temps. Une leçon que Diligent a intégrée : Moxi 2.0 est désormais optimisé pour des tâches précises comme les livraisons nocturnes en pharmacie ou le transport d'échantillons, où l'économie de temps est mesurable.
Une IA conçue pour les environnements chaotiques
Contrairement aux robots industriels cantonnés à des environnements contrôlés, Moxi 2.0 doit évoluer dans des lieux dynamiques, bruyants et imprévisibles : couloirs bondés, ascenseurs partagés, ou même des portes à ouvrir. Pour y parvenir, Diligent a développé un "Robotic World Model", une architecture d'IA physique qui apprend en continu à partir des données de la flotte. Chaque trajet effectué par un Moxi enrichit une base de connaissances collective, permettant aux autres robots de mieux anticiper les obstacles.
Les améliorations matérielles sont tout aussi impressionnantes :
Le pari de Serve Robotics : fusionner trottoirs et couloirs d'hôpital
Depuis son rachat par Serve Robotics en janvier 2026, Diligent Robotics a élargi son ambition : passer d'un acteur spécialisé dans la logistique hospitalière à une plateforme "physique-AI" horizontale. Serve Robotics, déjà présent sur les livraisons autonomes en trottoir (Los Angeles, Dallas), mise sur une synergie entre ses robots de livraison extérieure et les Moxi en milieu hospitalier.
Pour les hôpitaux, l'enjeu est double :
1. Réduire la charge administrative des soignants (jusqu'à 16 000 heures de travail économisées par an, selon les chiffres de l'hôpital pour enfants de Los Angeles).
2. Éviter les investissements lourds : Moxi 2.0 fonctionne sans modification des infrastructures existantes, grâce à une intégration cloud via AWS et une connectivité assurée par T-Mobile (avec des solutions 5G privées en préparation).
Le défi de l'acceptation par les soignants
Malgré ces avancées, le succès de Moxi 2.0 dépendra de sa légitimité aux yeux des infirmières et médecins. Le cas de MultiCare montre que la technologie seule ne suffit pas : il faut aussi convaincre les équipes que le robot ne ralentit pas leur travail, mais le fluidifie. Diligent mise sur des workflows simplifiés et des retours terrain pour ajuster les tâches automatisées.
À surveiller :
Sophie Nguyen, RoboNews – 17 août 2026
Note de Hype-mètre : 3,5/5 (Innovation réelle, mais adoption encore fragile dans un secteur ultra-réglementé et humain-centré).