← Retour aux actualités150 millions de dollars levés en série C, portant la valorisation à 1,45 milliard de dollars. Une plateforme matérielle et logicielle pour l’IA physique, avec des performances supérieures aux GPU Nvidia en termes de rapport performance/consommation. 145 millions d’unités de robots, drones et véhicules autonomes attendues d’ici 2035, selon Counterpoint Research. 70 % des clients de SiMa.ai en phase de passage à l’échelle industrielle. Une concurrence directe avec Nvidia, dont l’écosystème CUDA reste la référence.
📑 Sommaire
💡 En 3 points clés
- 150 millions de dollars levés en série C, portant la valorisation à 1,45 milliard de dollars.
- Une plateforme matérielle et logicielle pour l’IA physique, avec des performances supérieures aux GPU Nvidia en termes de rapport performance/consommation.
- 145 millions d’unités de robots, drones et véhicules autonomes attendues d’ici 2035, selon Counterpoint Research.
Une levée de fonds qui confirme l’appétit pour l’IA physique
SiMa.ai, startup américaine basée à San José et fondée en 2018, a annoncé hier une levée de 150 millions de dollars en série C. Cette opération porte son total de financement à 500 millions de dollars et valorise l’entreprise à 1,45 milliard de dollars, selon les chiffres communiqués par la direction. Le tour de table a été co-dirigé par Fidelity Management & Research Company et Amplify, avec la participation de nouveaux investisseurs comme AllianceBernstein, Baron Capital, J.P. Morgan et le State of Michigan. Des fonds existants comme Alter Venture Partners, Dell Technologies Capital ou StepStone Group ont également réinvesti.
Cette levée intervient alors que le marché de l’IA physique — qui inclut les robots, drones et véhicules autonomes — devrait connaître une croissance explosive. Selon Counterpoint Research, les livraisons cumulées de ces dispositifs pourraient atteindre 145 millions d’unités d’ici 2035, un bond porté par l’intégration de l’IA directement dans le matériel plutôt que dans le cloud. Krishna Rangasayee, fondateur et PDG de SiMa.ai, résume l’enjeu : « L’IA physique dans les humanoïdes, l’automobile et les drones ouvre la porte à un marché de 50 000 milliards de dollars encore largement inexploité par l’innovation moderne. »
Une plateforme conçue pour remplacer les GPU de Nvidia
Contrairement aux solutions génériques comme les GPU Nvidia, SiMa.ai propose une plateforme matérielle et logicielle sur mesure, optimisée pour les contraintes des systèmes embarqués : faible consommation d’énergie, déploiement rapide et compatibilité avec les outils existants. Son logiciel Palette Neat, lancé en juin 2026, permet de réduire le temps de développement d’applications de plusieurs mois à quelques jours, voire quelques heures. Le système est conçu pour s’adapter aux limites de puissance des robots ou drones, où chaque watt compte.
Côté matériel, SiMa.ai mise sur sa puce Modalix (deuxième génération, en production sur un procédé 6 nm chez TSMC), qui affiche deux fois les performances de la puce Jetson Orin de Nvidia pour un cinquième de la consommation, selon les tests internes. La startup prépare déjà sa troisième génération, prévue pour le premier semestre 2028, avec une cible de 1 000 TOPS (tera operations per second) à 80 watts. Cette puce intégrera des IP d’apprentissage automatique, des chiplets et des SoC (systems-on-chip) pour cibler les drones haut de gamme, les robots humanoïdes, les systèmes ADAS automobiles et les cockpits intelligents.
Des clients industriels déjà en production
SiMa.ai revendique une croissance du chiffre d’affaires multipliée par quatre entre 2024 et 2025, avec une dynamique qui se poursuit en 2026. Parmi ses clients et partenaires figurent des géants comme Bosch, Emerson, Micron ou TRUMPF SE, ainsi que des acteurs spécialisés comme Intrinsic (filiale d’Alphabet) ou Virya Autonomous Technologies (Inde). La startup indique que 70 % de ses clients sont en phase de passage à l’échelle industrielle, tandis que les 30 % restants restent en phase pilote.
Le marché de la robotique non humanoïde (bras robotisés, automatisation industrielle) représente aujourd’hui la majorité de son activité, mais l’entreprise mise sur une accélération dans les humanoïdes et l’automobile d’ici un à deux ans. « Il y a beaucoup d’attention sur les humanoïdes, mais le vrai volume se situe dans les autres formats », précise Rangasayee. Avec 200 employés, dont 170 ingénieurs, et une équipe R&D répartie entre les États-Unis et Bengaluru (Inde), SiMa.ai mise sur son expertise en conception de puces et logiciels embarqués pour se différencier.
Un pari risqué face à Nvidia
SiMa.ai se positionne comme une alternative crédible aux solutions Nvidia, dont les GPU dominent le marché de l’IA embarquée. La startup met en avant sa compatibilité pin-à-pin avec les modules Jetson, permettant aux fabricants de robots ou drones de remplacer une puce par une autre sans refonte majeure. « Les clients veulent réduire les coûts de développement et la consommation d’énergie. C’est là que nous intervenons », explique Rangasayee.
Pourtant, le défi reste de taille : Nvidia, avec son écosystème CUDA, bénéficie d’une avance technologique et d’une adoption massive. SiMa.ai devra prouver que sa plateforme Palette Neat et ses puces sur mesure peuvent convaincre les industriels de basculer, alors que les coûts de migration — même réduits — restent un frein.
Ce qu’il faut retenir
La course à l’IA embarquée est lancée. SiMa.ai a les moyens de jouer les trouble-fêtes.